智能运维对策主要包括以下几个方面：

　　自动化监督：部署高端监控系统，实时检测IT环境的健康状况，包括服务器、网络设备、应用程序等的性能和易用性。

　　数据分析和机器学习：利用大数据分析和机器学习技术对收集到的操作和维护数据进行深入分析，以识别潜在的问题和趋势。

　　异常检测和预警：根据算法自动识别行为问题，在问题发生前推送预警，实现预防性维护。

　　根因分析：当出现问题时，自动进行根源分析，快速定位问题根源，并提供解决方案。

　　自动修复和故障自愈：实现自动修复、系统重启、设备变更等智能故障响应机制，减少人工控制的需要。

　　智能报警和报警收敛：根据优化算法降低报警噪声，合理分类收敛报警信号，提高报警的准确性和相关性。

　　不断优化学习：系统根据历史记录和持续性能监测进行自学和改进，不断完善运维流程和响应对策。

　　资产配置管理：IT资产配置智能管理，包括跟踪财产应用、自动配置变更和合规管理。

　　能力规划和资源优化：根据系统历史数据和当前趋势合理配置资源，确保资源的有效利用和成本控制。

　　安全管理：利用智能技术进行安全监控，自动识别和响应安全威胁，确保系统安全。

　　这些措施的应用可以大大提高运维效率，降低运维成本，保证系统的稳定性和安全性。

　　云呐致力于为企业公司、银行、政府 事业、学校教育类、医疗类、交通类、通信类等行业提供一站式数字可视化智能运维解决方案。如果对AIOps、智慧运维一体机有什么疑问，你可以联系在线客服，或直接注册免费试用云呐系统。