故障预测与检查：利用历史记录和机器学习算法预测和识别隐性故障或性能下降。

根源分析：发现问题时，自动分析确定问题的主要原因。

自动响应与恢复：检测到问题时，自动执行预定义的恢复对策或提出修复建议。

性能优化：根据收集到的数据和分析数据，提高设备配置和运行参数，提高效率和性能。

报告和可视化：提供易于理解的仪表板和报告，显示设备的健康状况和性能参数。

预警及通知：当发现潜在问题或特征阀值被触发时，推送报警及通知。

维护和支持计划：帮助规划和调度定期维护工作，避免今后出现问题和故障。

这些模块共同工作，提供全面的智能操作和维护服务，旨在减少设备关闭时间，提高效率，降低运行和维护成本，提高整个设备的稳定性和性能。