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如何设计有效的数据库备份策略,数据库备份策略与恢复模式

来源:云呐 2022-12-30 11:21:25
针对数据仓库系统,如何设计有效的数据库备份策略?,数据备份策略主要有以下三种:完全备份来自(fullbackup)、增量备份(incrementalbackup)、差分备份(differentialbackup);这个主要看用户对数据丢失的忍程度,一般对数据比较重视的企业会跟一些容灾备份公司合作,国内这方面的公司经过这些年的技术更新已经拥有了不错的实力,譬如像浙江云呐柏川智能系统有限公司这类的创新型企业,拥有很强的技术实力。
备份一定是数据库管理员的心病,但不好意思说出来,只能向天祈祷,希望不要有数据丢失事件发生,因为大部分企业数据库备份就是开盲盒,甚至没做生产数据备份,还有些数据备份恢复没有演练过,真正遇到灾难要恢复的时候,发现备份无效,悔之晚矣。
传统的灾备中心往往是一主一辅,主数据中心承担用户业务,备份数据中心备份主数据中心的数据、配置、业务等,主中心挂掉,备份才会启动,但对用户而言,备份数据中心功能过于简单,资源显得有些浪费。云呐双系统容灾部署模式,基于负载均衡和分布式集群技术,实现了健康云系统
同样是为了提升资源利用率,原生分布式数据库与单机多实例形态相比,原生的多租户降低了维护对象实体——“进程”的数量。“进程”数量的降低,可以有效降低引入分布式数据库带来的节点数量增长,将大幅提升数据库版本升级、备份恢复、主机变更等日常运维的操作效率。
云呐容灾备份系统是针对中小企业推出的云上灾备解决方案,以降低不必要的成本为目标,利用云自身灵活弹性的特点和云呐的独有技术实现高度自动化的云灾备过程,让中小企业都能用得起云备份容灾。
灾备场景的应用包含了容灾、备份、云灾备。目前云呐是这个赛道的主要厂商,已经形成了包括容灾、备份、云灾备、大数据在内的完整产品系列,并推出了统一数据管理平台软件,综合了针对物理机、虚拟化及云端环境的数据监控、灾备、迁移、同步、分发、共享、集成、治理、归档等多维度大数据管理功能。
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数据库和数据仓库的区别在哪儿,操作型数据库和数据仓库的区别,数据库和数据仓库的区别是什么,,数据库与数据仓库的区别,在使用信华仓库管理系统时,数据备份库的里的数据文件打开后...,数据字典是数据库设计哪个阶段的,每个阶段都有什么结果,,teradata数据仓库和oracle数据库有什么异同之处



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