在数字化、信息化、智能化的背景下，各行各业对运维软件都有不同程度地需求，并促使运维软件为不同行业的客户提出更合适的解决方案。减少人力参与，节省时间和成本，使运维系统更加智能化的AIOps是未来统一运维软件市场的发展方向。
智能运维（AIOps）就是指根据机器学习等人工智能算法，全自动从海量运维数据信息中学习总结规范，作出决策的运维方式。
从传统的手动运维和维护，到DevOps的全自动运维和维护，再到AIOps的智能运维和维护，运维和维护技术近年来实现了跨越式发展，IT运维和维护行业再次吸引了人们的注意。这不仅引起了人们的思考，而且该行业发生了什么翻天覆地的变化？头部玩家之间的定位和产品的新趋势是什么？AIOps在着陆过程中面临的挑战是什么？
简单而言，AIOps是一个以数据信息、场景、优化算法为支撑的运维平台，授予企业目前的运维管理工具和体系管理统一的数据信息控制能力和智能数据分析工作能力，进一步提高运维管理工作效率。
AIOps理念逐步渗透到各细分市场，加快运维软件智能化发展，为云呐等专注于数字运维的企业带来更多发展机遇。
系统运维维护（传统类型）：工作包括终端和服务器硬件维护、系统、基础软件、网络、安全设备配置变更等。随着系统复杂性的增加，桌面运维维护、硬件运维维护、系统管理、安全运维维护、网络管理、数据库运维维护等系统运维维护岗位的内部分化。
近10年来，云计算、大数据、人工智能等技术浪潮风起云涌，运维价值逐渐显现。企业底层IT基础设施越来越复杂，软件规模也越来越大。原有的传统运维方式跟不上时代的步伐。此时，AIOps应运而生。
这些都是智能运维和维护AIOps所拥有的。智能运维和维护是一种新的数字运维和维护工作能力，也将是数字转型的必要工作能力。智能运维和维护的本质是提高运维和维护数据信息的认知能力。它本质上提高了运维和维护数据处理工作能力，优化了企业业务的数字风险，降低了运维和维护的劳动力成本，提高了运维和维护在业务方面的影响力。
企业需要成立智能转型专家指导小组，组织转型工作，智能进入运维职业发展过程，同时对团队和个人进行定量、智能能力评价，提升渠道评价，为企业运维能力建设规划建立有针对性的运维团队，让运维团队和AIOps成长。
云呐统一运维管理平台，通过对网络设备管理、资产管理、服务器管理、存储设备管理、业务应用管理、无线管理、日志分析、办公设备/联网设备、动环系统等本地和异地网络的实时监控、自动巡检，精准采集、分析故障信息，判断重要数据性能指标，实现大规模数据中心的集中统一管理。如果对云呐统一运维管理平台有什么疑问，你可以联系在线客服，或直接注册免费试用云呐系统。
