一、数据库运行维护基本工作
DBAS进入运行维护阶段的主要任务：保护系统数据库安全、可靠和高效率地运行
维护工作包括：恢、存、两性、一能、两重
数据库转储恢复
数据库安全性、完整性控制
检测并改善数据库性能
数据库的重组与重构
PS：重组不修改数据库原有的设计的逻辑结构与物理结构
重构部分修改模式和内模式
二、运行状态的监控与分析
数据库监控分析：指管理员借助工具监测DBMS的整体运行情况掌握系统当前或以往的负荷、配置、应用等信息，并分析监测数据的性能参数和环境信息，评估整体DBMS的整体运行状态。
可分为数据库系统建立的自动监控机制与管理与那手动实施的监控机制
根据监控对象可以分为：
数据库构架体系的监控：监控空间基本信息，空间使用率与剩余空间大小
数据库性能监控：监控数据缓冲区命中率，库缓冲等
三、数据库存储空间管理
空间使用情况不足带来的问题
降低数据库服务器性能
空间溢出导致灾难性停机
数据存储结构
逻辑存储结构
物理存储结构
DBMS对空间的管理包括：创建数据库空间、更改空间大小、删除空间、修改空间状态、新建移动、关联数据文件等
四、数据库性能优化
进行优化时，首先确定优化目标：一般从
（1）数据库运行环境参数调整
（2）模式调整
（3）数据库存储优化
（4）查询优化
运行环境与参数调整
A.外部环境：cpu、网络
B.调整内存分配：调整相关参数控制数据库内存分配
C.调整磁盘I/O：数据库性能优劣的重要度量是响应时间。如（转速）
D.调整竞争，控制进程连接数，进程调度、多线程服务、重做缓冲区、回滚的减少
模式调整与优化
反规范化：将规范化过程转换为非规范化的关系过程
1、增加派生性冗余增加
增加的列由表中的一些数据项经过计生成
作用：减少连接操作、避免聚合函数
2、增加冗余列
在多个表中增加相同的列，避免连接操作
3、重新组表
减少连接提高效率
4、分割表
对表进行垂直分割后，如果需要查询原表的全部数据，需要使用join操作
对表进行水平分割后，查询所有数据需要使用Union操作
5、汇总表
降低I/O访问次数、及CPU资源
存储过程的优化
（1）物化视图（索引视图）
（2）聚集：减少I/O次数
查询优化
（1）合理使用索引
权衡索引提高拆线呢效率，索引增加系统开销
建立索引原则
（1）是否为一个属性建立索引：主码、经常被使用
（2）在哪些属性建立索引：多属性共同出现在若干查询中
（3）是否建立聚簇索引：范围查询
（4）使用散列还是树索引：散列用等值查询
使用索引原则
频繁使用，值域大，排序的列比较多=>复合索引
索引调优（动态地评估需求）
（2）避免或简化排序
（3）消除对大型表数据的顺序存取
优化方法：对连接列进行索引或使用并集
（4）避免复杂正则表达式
原因：消耗较多CPU 资源进行字符串匹配
（5）使用临时表加速查询
将表的一个子集进行排序并创建临时表
（6）用排序来取代非顺序 磁盘存取
（7）不充分的连接条件
（8）存储过程
（9）不要谁便使用游标
占用较多的系统资源
（10）事务处理
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内容来源：自微信公众号 - ellipse数据库技术
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