现在，大多数组织正在经历转变，从包含独立静态物理系统的传统基础结构转变为包含本地环境、托管云环境、私有云环境和公共云环境的动态组合基础结构，后一种操作是执行虚拟化或者由软件定义的资源（用于持续扩展和重新配置）。
在这种环境下，应用程序和系统将产生大量的数据，并且数据量还在不断增加。实际上，一般的企业IT基础结构比原来的基础结构每年要产生2~3倍的IT运行数据。
传统的以领域为基础的IT管理解决方案不能跟上数据量的增长。他们不能从如此庞大的相关数据中智能地筛选出重要事件。他们还不能关联来自不同但相互依赖的环境的数据。他们不能提供实时的洞察和预见性分析，从而使IT运营团队能够迅速对问题作出反应，并满足用户和客户的服务水平期望。
进入AIOps，它能够直观地显示所有环境的性能数据和依赖性，分析数据来提取与慢速或中断相关的重要事件，并自动提醒IT人员关注问题、根源以及建议的解决方案。
事件预测性管理
关联所有相关数据源。发现隐含异常，预测问题，并快速解决问题。积极规避风险，力图避免对用户和业务造成影响。
降低事故噪音
使用在AI驱动下自动合并事件的事件管理解决方案，并将事件分组为更智能、更实用的事件数据，从而帮助减少手工过程，保持团队的效率。
ChatOps
提供警告、洞察力、建议的修正以及对团队已执行工作的自动化点。
集成工具集
将一百多种ITOps工具集成在一起，无论您的基础结构是什么，它都可以帮助您在环境中连接应用程序数据和预测未来事件。
利用AIOps实现IT运营的转变
快速诊断问题
在AIOps工具中实时地将大量非结构化的和结构化的数据关联。
随时获得洞察力
通过现有工作流程，帮助团队掌握重点，挖掘潜在的见解并提出建议。
安全性建造和管理
制定微服务级的策略并在应用程序组件中自动化。
自信的完成自动化工作
赋予团队更多的能力，让他们透明的AI决定自动完成任务。
云呐统一运维管理平台，通过对网络设备管理、服务器管理、存储设备管理、业务应用管理、无线管理、日志分析、办公设备/联网设备、动环系统等本地和异地网络的实时监控、自动巡检，精准采集、分析故障信息，判断重要数据性能指标，实现大规模数据中心的集中统一管理。如果对云呐统一运维管理平台有什么疑问，你可以联系在线客服，或直接注册免费试用云呐系统。
