电网智能运维是一个复杂的系统，包括多种技术和方法，为提升电力系统的效率和稳定性。以下是你提出的问题的实际答案:
网络智能运维的核心技术与应用：
故障检测：根据实时监测和数据分析，对电网中的故障进行快速、准确的检测，并进行定位和诊断。
预测维修：利用历史记录和机器学习算法，预测电网设备的故障和维修要求，提前制定维修计划，降低设备故障率和维修费用。
资产管理:管理电网资产的全生命周期，包括规划、设计、建设、运营、维护和退休，提高资产利用率和投资回报率。
能源管理：提高电网的能源配置调度，提高能源利用效率和可再生能源的连接能力。
安全性和合规性：确保电网的安全运行和符合规定的法律法规标准，防止黑客攻击和人为破坏。
智能化运维执行过程中的框架和模型：
IEC 61850：为了完成智能能源的数据交换和互操作，国际电工委员会制定了供电系统通信网络和全面的国家标准。
IEC 61970/61968：国际电工委员会制定的电力系统管理要求包括公共资源模型（CIM）以及零件接口的规范（CIS），用于完成供电系统各模块之间的集成与合作。
ISO 55000：国际化组织制定的资产管理体系规范，带来了资产管理的原则、框架和流程，有助于实现电网资产信息化管理。
NIST SP 800-82：工业控制系统安全指南由美国国家标准和技术研究院制定，为电力系统安全保护带来了良好的实践和方法。
实际案例及电网智能运维的良好实践：
一家供电公司采用大数据分析技术，实时监控和分析电网运行数据，成功预测和预防了许多隐性故障和事故。
一家电网公司利用无人机和人工智能技术对电力线路进行检查和维护，大大提高了检查效率和准确性，降低了人工检查的风险。
某区域供电公司按布局分布式能源资源管理系统（DERMS），对分布式能源资源进行调度和控制，提高了可再生资源的连接能力和电力系统的灵活性。
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