原标题：2020年工业和信息化部印发了《工业数据分类分级指南（试行）》，请问指南出台的背景是什么？这对于支撑企业数字化转型发展有哪些意义？
当前，我国大数据技术在工业领域用户需求精准分析、生产过程改进优化、营商管理智能决策等方面的运用方兴未艾，工业数据作为新的生产要素资源，支撑供给侧结构性改革，驱动制造业转型升级的作用日益显现，正成为推动制造质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。但与此同时，工业数据也存在管理执行不到位、开发利用不深入、流通共享不充分等问题，尚未完全发挥对数字经济的放大、叠加和倍增的作用。为指导企业提升工业数据管理能力，工信部印发了《工业数据分类分级指导指南（试行）》。
工业数据分类分级是数据管理的基础，对于支撑企业数据化、转型发展具有重要的意义。从数据利用的角度来看，企业可以全面梳理和了解数据，进一步实现对数据的汇集、合并和关联分析，为提升生产效率、推进产业创新奠定基础。从安全防范的角度来看，企业可以逐级排查管理风险、统筹部署防护策略，合理配置安全资源，重点保障关键数据安全，最大限度地发挥防护解决方案的效能。从流通共享的角度来看，可以推动企业上云、用云，确定不同数据的共享范围，在遵循“最小知情原则”的前提下打破信息孤岛，加快工业生产智能转型步伐。
来源：工业和信息化部
